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On-Premise von Grund auf
Läuft innerhalb Ihrer eigenen Mauern. Dokumente, Vektoren und Konversationen bleiben auf Hardware, die Sie kontrollieren.
Open Source · souveräne KI
Angewandte KI, die Ihre Mauern nie verlässt.
ArcumAI ist eine quelloffene agentische Plattform, die vollständig auf Ihrer eigenen Hardware läuft. Sie liest Ihre Dokumente, antwortet im Kontext und hält jedes Byte in Ihrer Infrastruktur. Keine externe API. Kein Datenabfluss. Kein Kompromiss.
- Schweizer Banken
- Treuhänder
- Anwaltskanzleien
- Regulierte Datenhaltung
// der Kompromiss
Die meisten KIs verlangen,
dass Sie Ihre Geheimnisse preisgeben.
Gängige Assistenten funktionieren nur, indem sie Ihre Eingaben und Ihre Dokumente an fremde Server senden. Für eine Privatbank, einen Treuhänder oder eine Anwaltskanzlei schließt allein diese Bedingung sie aus, noch bevor das Gespräch beginnt.
Deshalb dreht ArcumAI das Prinzip um: Das Modell kommt zu den Daten, nie umgekehrt.
// was es leistet
Gebaut für Orte, an denen
Daten lokal und souverän bleiben müssen.
Lokale LLM-Inferenz
Offene Modelle, bereitgestellt über Ollama. Läuft auf einem bescheidenen Server, ohne Lizenzschlüssel, die nach Hause telefonieren.
Hybrides Retrieval
Semantische Suche und Schlüsselwortsuche, verschmolzen. Antworten stützen sich auf Ihre Dokumente, mit nachvollziehbaren Quellen.
Agentisch, mit MCP
Werkzeuge und Kontext verbinden sich über das Model Context Protocol, sodass der Assistent handeln kann, nicht nur antworten.
Isolierte Cloud-Option
Mehr Rechenleistung nötig? Ein optionaler Cloud-Pfad bleibt strikt von Ihren lokalen Daten isoliert. Standardmäßig deaktiviert.
Open Source, MIT
Jede Zeile ist lesbar, prüfbar und frei zum Forken. Keine Blackbox, kein Anbieter-Lock-in.
// Funktionsweise
Eine Retrieval-Pipeline,
die lokal bleibt.
- 01
Einlesen
Ihre Dateien werden lokal gelesen, in Abschnitte zerlegt und dann indiziert. Nichts wird irgendwohin hochgeladen.
- 02
Indizieren
Die Abschnitte landen in einem lokalen Vektorspeicher und einem Schlüsselwortindex, nebeneinander.
- 03
Abrufen
Eine Anfrage verschmilzt semantische und schlüsselwortbasierte Treffer, um die wirklich relevanten Passagen zu finden.
- 04
Schlussfolgern
Ein lokales Modell liest den abgerufenen Kontext und verfasst eine darauf gegründete Antwort.
- 05
Antworten
Sie erhalten eine kontextbezogene Antwort mit Quellen, in der Web-App oder direkt in Outlook.
Schnittstellen: ein Web-Arbeitsbereich mit NiceGUI und ein natives Outlook-Add-in. Backend: FastAPI. Optionales isoliertes Cloud-Reasoning, nur auf Ihren Wunsch, nie standardmäßig.
// unter der Haube
Ein offener Stack,
vollständig einsehbar.
Keine proprietäre Laufzeit steht zwischen Ihnen und Ihren Daten. Die Bausteine sind Standard, austauschbar und im Repository dokumentiert.
Ollama
Llama 3.2
LlamaIndex
Apertus LLM
ChromaDB
BM25 / QueryFusion
FastAPI
NiceGUI
MCP
Outlook-Add-in (C# VSTO)
Datenschicht: ChromaDB + JSON, keine externe Datenbank
// wo es passt
Für die regulierte Schweiz,
und überall, wo Datensouveränität entscheidend ist.
Private Banking
Finden Sie Kundenrichtlinien, KYC-Unterlagen und Produktdokumentation, ohne dass ein einziger Datensatz den Perimeter des Instituts verlässt.
Treuhänder
Durchsuchen Sie Verträge, Mandate und Korrespondenz in natürlicher Sprache, mit Antworten, die im Büronetz bleiben.
Anwaltskanzleien
Befragen Sie Fallakten und Präzedenzfälle lokal und wahren dabei Berufsgeheimnis und Mandantenvertraulichkeit von Anfang bis Ende.
Hosten Sie ArcumAI noch heute selbst.
Klonen Sie es, lesen Sie jede Zeile und betreiben Sie es zu Ihren Bedingungen. Open Source und frei einsetzbar.